关于我

👋 你好！我是 胡俊杰（Junjie Hu），中央南大学（Central South University, CSU）交通运输工程学院硕士二年级学生。很荣幸在 Jaeyoung Jay Lee 教授 的指导下开展研究——Lee 教授在道路安全研究领域享有很高声誉（被评为全球前 2% 的科学家之一）。

我的研究兴趣主要集中于：

• 📊 交通时空数据分析
• 🚗 车辆决策与控制
• 🧠 深度学习在交通系统中的应用
• 🛡️ 交通安全方法学

我致力于用大规模交通数据发现规律，从而为更安全、更智能、更可持续的交通系统提供支持。也非常欢迎跨学科或实际应用方向的合作。

🔗 联系与更多：

• 邮箱： junjie_hu@csu.edu.cn
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工作经历 💼

学历

• 工程硕士，交通工程方向
  • 中央南大学 交通运输工程学院
  • 长沙，中国
  • 2023年9月 – 在读
• 工学学士，物流工程
  • 中央南大学 交通运输工程学院
  • 长沙，中国
  • 2019年9月 – 2023年6月

实习/工作

• 业务风险建模实习生
  • Magic Engine Technology Co., Ltd., 深圳
  • 2024年7月 – 2024年9月
  • 使用 Python（Pandas、Scikit-learn）参与信贷模型开发与验证，处理大规模交易数据并进行特征工程，为业务策略提供数据支持。

志愿与社会实践

• 志愿研究员
  • 长沙无障碍出行促进协会
  • 2025年3月 – 2025年6月
  • 通过实地调研与问卷调查研究残障人士出行障碍，并参与开发众包无障碍设施地图平台。项目演示：查看在线项目

论文与成果 📄

（下列作者姓名中加粗表示我为作者之一）

• 1 Hu, J., Hu, C., Yang, J., Bai, J., & Lee, J. J. (2024). Do traffic flow states follow Markov properties? … Chaos, Solitons, and Fractals, 183, 114965. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114965
  📝 贡献（点击展开）

  提出高阶交通状态重构方法，结合 Markov 矩阵先验用于交通填补与预测，显著提升填补精度。
• （后续条目按你原文逐条复刻并翻译 Contribution 部分；我在上面示例里保留了原始引用链接和 DOI）

注：为了避免信息重复与维护成本，论文条目建议保持引用原文（英文题目 + DOI），而 Contribution 可用中文简短说明。